Part 1 ®bsp;Project Schedule (Mortality in the Elderly and Public Health Insurance) ®bsp;due 12/5

Now that the project overview, objectives and scope have been identified (project overview attached), clearly identify a project schedule or work plan for your capstone project. Make sure to set a schedule by implementing work breakdown and task time estimates. 

Work Breakdown Structure

ID

Task

Dependencies

Status

Effort Hours

Cost

Start Date 

Planned

Completion

Estimate to   Completion

Actual

Completion

Resource

1

2

It will be essential to create a timeline (or Gantt chart) with dates for completion of key components of the project. 

Make sure to also consider the task dependencies and risk assessments. 

Risk Management

Event Risk

Risk Probability (high, medium,

low)

Risk Impact

Risk Mitigation

Contingency   Plan

What is the risk?

What is the 
   probability?

What is the impact if the 
   risk occurs?

What can be done to 
   minimize the risk?

What can be done to 
   minimize the impact of the

risk?

Part 2 ®bsp;Research Design (Mortality in the Elderly and Public Health Insurance) ®bsp;due 12/7

It is essential for researchers to be familiar with the path, contents, and steps for conducting a solid research study. This assignment identifies and establishes the mindset for that purpose. 

Using the research approach uantitative: Longitudinal Designs that applies methods from calculus, linear algebra, and/or statistics, design the experiment. (I have attached my research approach document).

You will not write up the entire design, but provide an outline identifying the major components with justifications. Make sure you address the items below that are appropriate to the field or experiment being conducted. Add additional components not found below as applicable.

Experiment being conducted is – Mortality in the Elderly and Public Health Insurance

1. Problem/Idea
2. Objective of the experiment
3. Hypothesis
4. Research Design Strategy (survey, field studies, simulations, computational experiment, controlled experiment)
5. Variables (independent, dependent, intervening/mediating, moderating, control, and confounding variables)
6. Population/Participants (where data is collected from)
7. Need or sampling
8. Instrumentation/Materials/Requirements
9. Experimental tasks/procedures
10. Performance indicators (ranked in order of importance) and evaluate the variability of these measures
11. Data collection process/method
12. Testing methods
13. Documentation of proposed testing/data (flowcharts, proofs of solutions, metrics, models, algorithms)
14. Validity, reliability, and replicability
15. Results/Analysis (graphs, tables, charts, images)
16. Interpretations/Conclusions